<font color="e6007e">Prediktivní údržba <br> <br>Často kladené otázky</font>

Prediktivní údržba: definice, výhody, příklady ... to vše jedním kliknutím!

Všechny otázky a odpovědi týkající se prediktivní údržby s igus® - smart plastics

Co znamená prediktivní údržba?
Co má prediktivní údržba společného s Průmyslem 4.0?
Jaký je cíl prediktivní údržby? Co je nutné pro její použití?
Jaké jsou výhody a přidaná hodnota prediktivní údržby v praxi?
Jaké požadavky musí být splněny pro prediktivní údržbu?
Jaké jsou příklady použití od společnosti igus?
Jaké jsou kromě prediktivní údržby další strategie údržby?
Kde najdu další materiály k tomuto tématu?

Otázky za otázkami – my poskytujeme odpovědi!
Zde najdete vše, co potřebujete vědět o prediktivní údržbě, shrnuté, roztříděné podle témat a s konkrétními odpověďmi. Ponořte se do světa prediktivní údržby a objevte výhody naší inteligentní technologie plastů.

Obecné

► Co je prediktivní údržba?

Prediktivní údržba obecně označuje včasné předvídání a prevenci poruch strojního zařízení nebo komponentů na základě informací o jejich stavu. Toho se dosahuje pomocí datových metod, které analyzují stav vašich strojů a pomáhají předvídat poruchy, závady a načasování nezbytných údržbářských prací.

► Je rozdíl mezi prediktivní údržbou "a inteligentní údržbou" a "" ?

Ne. Oba termíny se v terminologii Průmyslu 4.0 používají jako synonyma. Synonymními termíny jsou také:

prediktivní servis
prognózování údržby

Pro zjednodušení bude v následujícím textu používán souhrnný termín „ "ní prediktivní údržba“".

► Jak souvisí prediktivní údržba s Průmyslem 4.0?

Průmysl 4.0 slibuje vyšší efektivitu výroby díky propojeným strojům, poznatkům z analýzy dat a lepší dostupnosti strojů. V této souvislosti je klíčovou složkou prediktivní údržba, tj. proces údržby založený na stavu, který vychází z analýzy procesních a strojních dat.

► Jaký je cíl prediktivní údržby?

Neplánované prostoje výrobních zařízení stojí peníze a v dlouhodobém horizontu výrazně snižují vaše zisky. Je jisté, že poruchy strojů a systémů představují vážnou hrozbu pro průmyslový sektor. Prediktivní údržba by měla vést k úsporám nákladů ve srovnání s preventivními procesy údržby založenými na rutině, intervalech nebo čase, protože práce se provádí pouze v případě potřeby.

► Co je potřeba?

Nejprve jsou zapotřebí různé senzory, které zaznamenávají funkčně relevantní data ze strojů, jako je rychlost, teplota, hlučnost, vibrace ložisek nebo spotřeba energie. Dále je nutná kombinace technologie analýzy v reálném čase a databáze, která senzorová data interpretuje a smysluplně analyzuje. Pokud bude vše fungovat, bude možné problém se strojem odstranit ještě předtím, než se skutečně projeví.

► Je prediktivní údržba určena pouze pro tradiční společnosti zabývající se údržbou, opravami a generálními opravami (

& Ne. Prediktivní údržba není zajímavá pouze pro výrobní průmysl nebo související oblasti MRO (údržba, opravy a provoz), ale také pro všechny služby mobility – ať už ve vzduchu, ve vozidlech nebo na kolejích.
Obvykle se vyplatí pro společnosti, které často používají stejný typ strojů nebo nechtějí prediktivní údržbu využívat pro vlastní výrobu, ale pro stroje, které prodávají.

Přehled různých možností i.Sense:

Výhody prediktivní údržby

► Výhody a přidaná hodnota pro společnosti – shrnutí

Zvýšená dostupnost systému díky menším prostojům
Maximalizace životnosti systémů a strojů
Optimalizované nasazení servisních techniků
Plánovaná doba údržby
Vyšší výkon a produktivita strojů

► Kromě zřejmých výhod existují i nevýhody?

Samozřejmě jsou to jednorázové investiční náklady na hardwarové senzory a software pro analýzu a vyhodnocování dat. Kromě toho každá nová metoda samozřejmě znamená počáteční náklady na revizi a školení. S hotovými řešeními inteligentních plastů od igus i.Cee je však možné tyto náklady snížit na minimum.

► Jaké jsou možné úspory?

Podle studie renomovaných poradenských společností McKinsey a Accenture je možné dosáhnout snížení neplánovaných prostojů o 50 až 70% a úspory nákladů na údržbu o 20 až 40%. Roland Berger rovněž tvrdí, že díky prediktivní údržbě se na údržbu vynakládá pouze 15 % času. U konvenční reaktivní údržby je to 40 % času.

Zlepšuje se také OEE?

Podle autorů průzkumu provedeného jinou technologickou konzultační společností, Bearing Point, mezi odborníky v oblasti údržby, výroby, logistiky a IT, více než 80% uživatelů očekává, že prediktivní údržba zvýší dostupnost zařízení, tj. OEE (celková efektivita zařízení).

Více informací o vztahu mezi prediktivní údržbou a OEE se dozvíte zde

Požadavky na prediktivní údržbu

►Jak mohu hned začít?

Sběr a analýza dat ze strojů je pro tento typ inteligentní údržby zásadní. Data lze použít k výpočtu optimálního času pro údržbu, aby se předešlo poruchám. Data ze strojů se obvykle zaznamenávají pomocí senzorů připojených ke stroji nebo součásti systému, které se často nazývají senzory prediktivní údržby. V energetickém řetězu igus tuto úlohu plní senzory pro monitorování stavu i.Sense od společnosti smart plastics. Tato inteligentní senzorová technologie nepřetržitě zaznamenává různé provozní stavy energetického zásobování.

Zjistěte více informací o technologii i.Sense

► Jaké další údaje jsou potřebné pro co nejpřesnější předpověď údržby?

Předpokladem pro co nejpřesnější určení bezporuchové doby provozu je co nejpřesnější informace o používání. Patří sem informace o místě použití s povětrnostními podmínkami a teplotami, ujeté vzdálenosti, počtu cyklů atd. Díky znalostem získaným v testovací laboratoři igus a aktuálním údajům o stavu je společnost igus schopna přesně předpovědět údaje o životnosti. Potřebná výměna součásti je pak včas signalizována a umožňuje plánovanou a šetrnou údržbu.

Zjistěte více o zkušební laboratoři igus pro energetické řetězy

►Potřebujete vždy nový software nebo IT nástroje?

Předpokladem pro prediktivní údržbu je, že stroje jsou propojeny v síti, tj. všechny stroje poskytují svá data pro uložení a analýzu v databázi. To je zajištěno protokolem OPC UA.
S řešeními igus i.Cee pro prediktivní údržbu však nejsou zapotřebí žádné další systémy ani hardware. Všechna potřebná data jsou poskytována prostřednictvím příslušných senzorů i.Sense a speciální algoritmy AI jsou implementovány v modulu i.Cee. A k příslušnému dashboardu i.Cee lze přistupovat z jakéhokoli standardního PC.

Více informací o i.Cee od společnosti igus

Inteligentní údržba na první pohled:

Schéma znázorňuje fungování systémů i.Sense a i.Cee a dostupné možnosti.

Oblasti použití

► Příklady prediktivní údržby

V praxi má prediktivní údržba často smysl u strojů, u nichž by porucha vedla k vysokým ztrátám tržeb nebo následným škodám. Moderní stroje jsou často již vybaveny potřebnými měřicími senzory. Starší modely lze těmito senzory dovybavit. Může se jednat například o:

Měření vibrací na systémech poskytuje informace o nevyváženosti, počínajícím poškození ložisek atd.
Měření teploty poskytuje informace o poškození ložisek nebo problémech s chlazením.
Měření proudové spotřeby čerpadel, motorů atd. poskytuje informace o pomalých pohonech, spojkách atd.
Měření přenosových vlastností datových kabelů poskytuje informace o zbývající životnosti
Snímače síly nebo zatížení pomáhají určit aktuální využití kapacity

V oblasti aplikací dynamického řízení energie má společnost igus již k dispozici široké portfolio produktů ze svých inteligentních plastů.

Zjistěte více o řešeních igus

► V jakých odvětvích má prediktivní údržba největší smysl?

Prediktivní údržba se používá především v odvětvích, kde selhání systémů, strojů nebo komponentů znamená značné následné škody a náklady spojené s prostoji:

Letectví: Letecké společnosti používají ve svých letadlech senzory, aby včas vyměnily opotřebitelné díly, jako jsou turbíny nebo čerpadla, a zabránily tak prostojům na zemi.
Automobilový průmysl: Automobilové společnosti provozují jedny z největších robotických parků na světě, vyrábějí just in time a mají těsně integrované dodavatelské řetězce. Jakékoli narušení výroby, např. neplánované prostoje, vede k narušení celého dodavatelského řetězce.
Větrné turbíny: Analýza vibrací nyní dokáže téměř zcela zabránit poruchám větrných turbín.
Přístavy: Poruchy jeřábů znamenají dlouhé čekací doby pro lodě a nižší průchodnost přístavů.

Řešení prediktivní údržby od společnosti igus smart plastics se již používají ve většině těchto odvětví.

Zjistěte více o možných oblastech použití

Prediktivní provoz bez překvapení: inteligentní energetické řetězce pro nejmodernější myčku vlaků v Evropě

Případová studie
V této případové studii hovoříme o tom, jak luxemburská národní železniční společnost CFL využívá několik energetických řetězů od společnosti igus® spolu s inteligentní senzorovou technologií od společnosti smart plastics k překonání řady výzev:

Jak přesně se předchází poruchám?
Které komponenty byly příčinou poruchy?
Jak byl celý projekt realizován a jaké nástroje byly použity?
A jak to vypadá v současné době?

Ke stažení PDF

Případová studie i.Cee ve vlakové mycí stanici CFL

Bílá kniha o prediktivní údržbě

Zvyšte dostupnost systému a zajistěte shodu procesů

V bílé knize se dozvíte následující informace:

Jaký je rozdíl mezi těmito dvěma pojmy?
Jaké technologie stojí za jednotlivými systémy?
Co oba systémy nabízejí pro energetické zásobování v průmyslu?

Stáhněte si bílou knihu zde!

Další strategie údržby

► Jaké další strategie údržby existují?

Německý institut pro normalizaci definuje v normě DIN EN 13306 – Termíny a definice údržby strategii údržby jako postup pro dosažení cílů údržby, jako je například udržení stanoveného stavu nebo prodloužení životnosti stroje. Obvykle se rozlišují tři různé přístupy:

Reaktivní strategie údržby / Strategie údržby závislá na poškození
Preventivní strategie údržby
Prediktivní strategie údržby

► Co charakterizuje reaktivní údržbu?

U reaktivní formy údržby se poškození strojů opravuje a výrobní díly se vyměňují pouze v případě akutního problému. To znamená, že v případě poškození musí společnosti reagovat rychle, aby mohly co nejdříve pokračovat ve výrobě a vyhnout se vysokým prostojům a nákladům. Tato strategie se nejčastěji používá u strojů, které není nutné často opravovat nebo které lze opravit či vyměnit levně.

► Jaký je rozdíl mezi preventivní a prediktivní údržbou?

Preventivní údržba je strategie údržby, při které se v určitých intervalech provádějí opatření. Ta mohou být založena na čase nebo množství. Jinými slovy, nečekáte, až se systémy nebo části strojů porouchají, ale systematicky provádíte preventivní kontroly a údržbu. Skutečný stupeň opotřebení strojů a systémů není relevantní. Naopak při prediktivní údržbě se pomocí senzorů a rozhraní zaznamenávají, ukládají a následně analyzují procesní a strojní data během provozu.