Vědomostní databáze pro inteligentní plasty

Síťové stroje, které spolu komunikují nezávisle na sobě bez vlivu člověka, se označují termínem "Internet věcí". Příklad pro ilustraci: Lednička, která prostřednictvím senzorů detekuje, že došlo mléko nebo bylo dosaženo předem stanoveného minimálního množství, objedná na základě síťového spojení se supermarketem nové mléko. Na rozdíl od klasického Internetu, kde musí uživatel zadat data na koncovém zařízení, fungují systémy v tomto případě nezávisle na bázi spojení „stroj-stroj“ (machine-to-machine, M2M).

Závady na zařízení nelze vždy předvídat a zabránit jim. Pokud se například přeruší energetický řetězec, může se rychle poškodit celý stroj - nejen samotný systém dodávky energie - a může dojít k jeho dlouhodobému odstavení. Pokud je však v elektronickém řetězci nainstalován snímač EC.B pro detekci přerušení, zjistí závadu, jako je přerušení, v rané fázi a buď spustí signál, nebo vypne celý stroj prostřednictvím NC kontaktu. Snímač tak zabraňuje dalšímu poškození a úplnému selhání stroje, tj. havárii "" . Naše senzory pro prevenci havárií chrání strojní zařízení před závažnými závadami, poruchami a odstávkami, čímž zabraňují vzniku neplánovaných nákladů.

Průmysl 4.0 je projekt spolkové vlády pro digitalizaci průmyslové výroby. Základní myšlenkou je, že výrobní procesy neprobíhají izolovaně a nezávisle na sobě, ale jsou digitálně propojeny v rámci sítí pomocí moderních komunikačních technologií. Všechny součásti, jako jsou stroje, produkty, logistika a samozřejmě i lidé spolu tímto způsobem komunikují. Cílem této digitální sítě je vytvořit dobře integrovanou a efektivní organizační strukturu výroby s ekonomickým využitím zdrojů. Termín Průmysl 4.0 je dnes důvěrně známý všem, kteří usilují o digitalizaci svého podnikání – od zadání objednávky až po sledování strojů.

Prediktivní údržba znamená, že lze určit ideální čas pro provedení údržbových opatření. To je možné, pokud jsou systémy vybaveny senzory, které hlásí opotřebení a používání komponent. V ideálním případě online připojení IoT porovnává zadané provozní údaje a údaje o skutečném využití, aby určilo nejvhodnější dobu pro účinnou údržbu, a zajistilo tak nákladově efektivní a zdrojově úsporný provoz.